如果 Nvidia 限制 GPU 使用權限，Anthropic 將面臨極高的市場份額流失風險，原因如下：
•Nvidia 近乎壟斷 AI GPU 市場：Nvidia 目前掌控全球數據中心 GPU 市場高達 90% 以上份額，這些高階 AI 晶片幾乎是大型語言模型（如 Claude、GPT 系列）訓練不可或缺的資源。Anthropic 目前極度依賴 Nvidia 提供的最先進 GPU 來訓練和部署其 AI 模型，切換至其他供應商不僅成本高昂，且軟體適配困難度極高。
•計算資源為關鍵戰略瓶頸：Anthropic 直接指出，對算力（特別是 Nvidia GPU）的限制將直接影響公司維持領先技術能力，甚至讓 AI 模型訓練成本比有先進晶片的對手高達 10 倍。因此如果 Nvidia 限制 Anthropic 使用 GPU，Anthropic 將在短期內無法取得訓練大模型所需的有效算力與速度。
•無法快速轉向替代方案：雖然 Amazon、Google、AMD 等持續發展自家 AI 晶片，但目前市場證據顯示，即使包含雲端「TPU」或 AMD 晶片，美系雲端服務商僅能分食非常有限的推論任務，在語言模型訓練這一塊「Nvidia 幾乎壟斷」。
•直接損失競爭力與市場份額：如果 Nvidia 施加限制，Anthropic 可能直接喪失訓練下一代模型、維護雲端服務穩定運作甚至市場競標能力。尤其面對競爭對手（如 OpenAI、Google 等）仍能取得 Nvidia GPU 時，其風險體現在市佔迅速縮水，甚至影響企業生存。